基于机器视觉的注塑制品尺寸检测及表面缺陷识别

2020-07-13 10:05:10 104

基于机器视觉的注塑制品尺寸检测及表面缺陷识别

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

目前,国产注射产品的尺寸检测和表面缺陷识别主要是人工进行的,自动化程度不高,效率低。 基于机器视觉的检测技术具有非接触,灵活性高,速度快的特点。 它可以代替手动检测,并实现检测任务的效率,自动化和智能化。 本文研究了机器视觉技术在检测注塑产品关键尺寸和识别表面缺陷方面的应用。 本文完成了注塑产品尺寸检查和表面缺陷识别系统的硬件和软件部分的总体设计,包括选择关键硬件(例如光源,工业相机和镜头)以及软件系统框架的设计 和功能模块。 并基于MFC(Microsoft基础类)开发了图形用户界面。 针对注塑产品的图像处理问题,尺寸检测系统所涉及的图像处理关键技术,如图像灰化,图像增强,图像滤波,图像分割和图像边缘检测技术等。 本文的重点。 基于这种效果,本文选择了一种对产品具有更好图像处理效果的算法,并准确地提取了产品的边缘,为后续的尺寸检测任务打下了良好的基础。

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