双目立体视觉的尺寸检测研究

2020-07-13 10:06:43 130

双目立体视觉的尺寸检测研究

目前,计算机视觉和机器视觉理论已得到很大发展,尤其是双目立体视觉系统已成功用于解决某些方面的实际问题。 相关研究表明,与传统的手动尺寸测量相比,利用双目立体视觉的尺寸检测技术可以实现物体的非接触式测量,简单方便,具有广阔的发展前景。

尺寸检查是以图样为依据,测量铸件尺寸是否在公差范围之内,以发现形状与尺寸的误差。此外,还应仔细检查加工基准面位置的准确度、机械加工余量分布以及壁厚偏差等。

随着现代工业的发展和进步,传统的检测方法已不能完全满足现代工业生产对机械零件的测量精度和速度的高要求。 基于图像处理的机械零件检测方法是现代检测技术的发展趋势之一,具有检测精度高,无接触的特点。 与传统的机械检查相比,它具有明显的优势,特别是在检查小机械尺寸,大机械尺寸,复杂机械的结构尺寸以及异型机械的曲面尺寸方面。 然而,基于双目立体视觉系统的尺寸检测仍然存在无法准确提取特征点和失配等问题。本文对这两个主要问题进行了研究,并提出了相应的改进的尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT) 算法用于提取特征点,对极约束规则用于特征点的匹配过程中,以减少错误匹配。 使用改进的算法,设计了相应的软件平台并开发了原型。

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